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专业技能
精通Python及R语言，具备高效的数据处理与分析能力。熟练使用Scrapy、BeautifulSoup等工具进行网页数据采集，擅长处理结构化与非结构化数据。掌握UiPath等RPA工具，实现自动化数据提取与处理流程。熟练应用随机森林、决策树、XGBOOST等算法进行建模，具备从数据预处理到模型部署的全流程经验。熟悉SQL数据库操作及数据清洗技术，能够使用Tableau/Power BI进行数据可视化分析。
工作履历（脱敏处理）
主导某企业RPA数据采集项目，日均处理10万+条数据，通过UiPath实现自动化数据提取，提升数据获取效率30%。负责GPS与POI数据采集及聚类分析项目，通过K-means算法优化人员调度方案，降低运营成本15%。主导电商平台评论数据采集与情感分析项目，利用BERT模型进行文本情感分类，准确率达85%以上。擅长从数据预处理到模型部署的全流程开发，具备良好的业务理解能力与技术落地经验。
项目经验（脱敏处理）
1. RPA自动化数据采集项目：基于UiPath开发数据提取流程，日均处理10万+条数据，实现数据采集效率提升30%。2. 多源数据聚类分析项目：整合GPS与POI数据构建空间分析模型，通过K-means算法优化人员调度方案，降低运营成本15%。3. 消费者评论情感分析项目：采用BERT模型进行文本情感分类，准确率达85%以上，为产品优化提供数据支持。
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