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专业技能
精通深度学习框架PyTorch/OpenCV，掌握语义分割算法（Deeplabv3+/U2Net）与目标检测算法（YOLOv5/YOLOR）。擅长深度学习模型在云平台（AWS/Azure）的部署优化，具备PyQt5可视化系统开发能力。熟悉Flask框架、Nginx反向代理、Uwsgi/WSGI接口配置，掌握机器学习在图像分类/回归问题中的应用。具备图像去模糊/去噪算法研究经验，熟悉模型性能调优与多模态数据处理。
工作履历（脱敏处理）
主导图像算法研发及系统集成，完成光伏电站健康诊断系统开发。设计多模态数据处理流程，实现可见光/红外/EL图像的智能分析，构建用户权限管理与文件上传系统。开发可见光组串识别模块，采用改进YOLO算法提升EL组件检测精度。完成模型在云平台的部署优化，提升系统响应速度30%。具备完整的算法研发到系统落地经验，熟悉开发-测试-部署全周期管理。
项目经验（脱敏处理）
1. 光伏电站健康诊断系统：基于深度学习构建多模态图像分析平台，集成可见光/红外/EL检测模块。采用改进YOLO算法实现组串级联检测，结合语义分割模型提取电站结构信息，完成模型在云平台的部署优化，系统响应速度提升30%。 2. EL组件智能诊断系统：研发改进型目标检测算法，实现EL缺陷区域的精准定位。构建多阶段图像处理流程，结合图像去噪算法提升检测准确率，完成算法在PyQt5可视化系统的集成部署，支持实时诊断与结果可视化。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
2年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
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