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专业技能
精通分布式计算框架（Hadoop/Spark/Flink/Storm）及实时数据处理技术，熟悉HBase/Hive/Kafka/ELK等大数据生态组件，具备Iceberg/Hudi等湖仓一体架构实践经验，掌握Java语言及Spring Boot全栈开发能力，具备高并发系统设计与优化经验
工作履历（脱敏处理）
作为核心开发工程师参与多个大型数据平台建设，主导设计并实现日均处理千万级数据的实时分析系统，采用Flink+Kafka构建高吞吐量数据管道，通过Storm实现实时舆情监控功能。主导HBase/Hive数据仓库架构设计，优化查询性能30%以上。开发基于Iceberg的湖仓一体数据平台，实现数据版本管理与多租户隔离。设计并实现智能选品系统，通过Spark ML构建推荐算法模型，提升选品准确率25%。持续优化系统稳定性，实现99.99%的SLA指标。
项目经验（脱敏处理）
1. 智能选品系统：基于Spark ML构建机器学习模型，实现商品推荐算法优化，提升选品准确率25%。采用HBase存储实时交易数据，通过Kafka实现数据实时同步，系统日均处理1.2亿条数据。
2. 实时舆情分析平台：基于Flink构建实时数据处理流水线，集成Kafka消息队列与Elasticsearch搜索引擎，实现分钟级舆情监控与预警功能，支持百万级并发查询。
3. 湖仓一体数据平台：设计并实现基于Iceberg的统一数据仓库架构，支持多源数据整合与版本管理，通过Hudi实现数据湖与数据仓库的无缝衔接，数据处理效率提升40%。
4. 分布式日志分析系统：基于ELK技术栈构建日志分析平台，集成Kafka实现日志实时采集，通过Elasticsearch实现多维度日志检索，支持PB级日志数据存储与快速查询。
驻场外包优势
服从性高
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技术扎实
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可长期驻场
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