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专业技能
精通C/C++算法工程化与高性能优化，掌握Python全栈开发（训练/测试/部署/优化全流程），熟练使用PyTorch框架进行模型训练与调优。熟悉Linux系统部署与调试，具备Qt算法工具开发经验。掌握Matlab算法验证与原型设计，拥有目标检测、图像分割、多模态视觉等算法开发经验。具备算法架构设计能力，可完成框架搭建与项目整合，擅长算法团队任务规划与项目推进。持续跟进视觉领域前沿技术，具备复杂工业场景算法落地经验（烟草/化工/无人机巡检/安全生产等）。
工作履历（脱敏处理）
主导安全生产视频分析系统研发，构建覆盖卷烟厂、化工厂等场景的智能监控体系。设计多模态视觉算法架构，实现复杂环境下的安全行为识别与场景理解。采用YOLOv5+Transformer进行模型优化，在低光照/遮挡场景下提升检测准确率25%。开发边缘计算部署方案，实现算法在工业现场的实时推理。建立持续集成机制，完成算法从原型设计到生产落地的全链路开发，项目获省级技术创新奖。
项目经验（脱敏处理）
安全生产视频分析系统开发：面向工业生产场景构建智能监控体系，实现安全行为识别与风险预警。1. 算法架构设计：采用YOLOv5+Transformer多模态融合架构，解决复杂环境下的目标检测难题。2. 工业场景适配：针对低光照/遮挡等挑战，设计多尺度特征增强网络，提升模型鲁棒性。3. 边缘部署优化：基于NVIDIA Jetson开发轻量化部署方案，实现30FPS实时推理。4. 持续迭代机制：建立模型版本管理与A/B测试体系，支撑算法持续优化。5. 工业落地：完成20+工厂的系统部署，实现安全事故识别准确率92.3%。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
12年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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