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数据科学与算法研发工程师

驻场外包人员
工作年限:9年 意向城市:北京 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

Python 机器学习 数据挖掘 SQL 数据可视化 特征工程 算法部署 数据科学 风控反欺诈 时间序列分析 无监督聚类 异常检测 BI工具 数仓架构 模型优化

专业技能

精通Python编程语言,具备完整数据科学与AI研发能力,涵盖数据采集与清洗、特征工程、数据分析与建模、算法部署与优化、数据可视化等全流程技术栈。熟练掌握机器学习、深度学习算法,具备风控反欺诈建模经验。精通SQL数据库开发与优化,熟悉数仓架构设计。掌握Tableau/Power BI等BI工具,具备大规模数据处理与可视化能力。

工作履历(脱敏处理)

长期从事数据科学与算法研发工作,主导完成多个行业级数据建模项目,涵盖用户画像构建、风险预警系统、智能推荐算法等方向。主导设计并实施企业级数仓架构,提升数据处理效率300%。作为算法负责人推动多个业务方案落地,成功实现风险识别准确率提升25%。具备完整的AI研发经验,从数据采集、特征工程到模型部署全流程把控,累计交付10+个企业级数据科学解决方案。

项目经验(脱敏处理)

主导构建企业级数据仓库架构,采用Lambda架构实现实时与离线数据处理,通过分区表优化提升查询效率40%。开发用户画像特征体系,构建包含200+维度的特征矩阵,支撑精准营销策略实施。研发时间序列预测模型,采用Prophet算法实现销售预测准确率提升至92%。设计异常检测系统,通过孤立森林算法实现欺诈交易识别率提升35%。主导开发可视化BI平台,集成Power BI与Tableau工具,实现业务数据实时监控与多维度分析。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

9年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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