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专业技能
精通Flink流式计算框架及Spark分布式计算引擎，掌握核心模块实现与性能调优；精通Java语言及JVM内存模型，具备多线程编程与JVM调优实战经验；熟悉Linux系统运维及Shell脚本开发，具备服务器故障排查能力；掌握Kafka分布式消息系统架构及Zookeeper协调服务机制；精通SpringBoot微服务架构及SSM框架开发；熟练使用Python/Scala进行数据处理，具备爬虫开发经验；熟悉前端技术栈（Vue/React/TypeScript）及微信小程序开发
工作履历（脱敏处理）
曾主导某视频平台推荐系统研发，实现晚高峰QPS超1000的高并发场景稳定性保障；主导国企会员系统开发，完成半年周期的系统架构设计与核心模块开发。在大数据领域，主导实时画像中台建设，采用Flink流式计算框架实现单日100TB数据实时特征计算；参与某跨境电商平台大促系统开发，设计分布式数据处理架构，保障3GB/s流量的实时分析能力。具备从数据采集、处理到业务系统落地的全链路开发经验。
项目经验（脱敏处理）
1. 实时数据中台开发：基于Flink构建实时画像系统，采用Kafka作为数据管道，设计分布式计算架构实现单日100TB数据的实时特征计算，通过动态分区策略提升计算效率30%；
2. 推荐引擎优化项目：主导某视频平台核心推荐系统开发，通过引入Redis缓存策略和MySQL读写分离架构，实现晚高峰QPS超1000，系统可用性达到99.99%；
3. 企业会员系统建设：从零搭建国企会员系统，采用SpringBoot微服务架构，通过Dubbo服务治理和Couchbase分布式数据库，实现核心业务模块的快速迭代；
4. 大促流量分析系统：设计基于Spark的实时数据分析架构，采用Hadoop生态进行离线数据处理，通过流批一体计算模型保障大促期间3GB/s流量的稳定分析能力。
驻场外包优势
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