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算法工程师(推荐搜索方向)

驻场外包人员
工作年限:12年 意向城市:北京 浏览:3次 发布时间:近期

技能标签

推荐系统 搜索算法 NLP 深度学习 图算法 Transformer BERT 协同过滤 路径规划 分布式计算 特征工程 排序模型 AB测试 数据清洗 算法优化 特征提取 模型部署

专业技能

精通推荐系统架构设计与优化,擅长协同过滤、深度学习、图算法等推荐算法研发,具备搜索系统全链路技术能力,包括倒排索引构建、BM25算法优化、混合排序模型开发。精通自然语言处理技术,包括文本分类、实体识别、阅读理解等NLP任务,熟练掌握Transformer、BERT等预训练模型应用。具备运筹优化实战经验,精通TSP/VRP路径规划算法,熟悉智能定价与排班优化模型。熟悉分布式系统架构设计,精通Hadoop/Spark/Flink等大数据处理框架,熟练使用Python/Java进行算法开发。

工作履历(脱敏处理)

主导某头部视频平台推荐系统研发,完成从召回-排序-反馈闭环的算法架构设计,实现CTR提升18%;主导某电商平台搜索系统重构,通过BM25优化与语义排序模型融合,提升搜索转化率22%;研发多模态NLP特征提取系统,支持文本分类、实体识别等12类NLP任务,日均处理文本数据500万+;构建运筹优化平台,实现快递员路径规划效率提升35%,降低配送成本12%。

项目经验(脱敏处理)

某头部视频平台推荐系统:主导推荐引擎开发,设计多塔架构实现召回-排序-反馈闭环,采用Din/Dien模型优化排序效果,通过AB测试提升CTR 18%。某电商平台搜索系统:重构搜索架构,融合BM25与BERT语义模型,解决长尾词匹配难题,提升搜索转化率22%。NLP特征工程平台:构建文本分类、实体识别等12类NLP服务,日均处理500万文本,支持多业务线特征提取。运筹优化平台:开发TSP/VRP求解器,实现快递路径规划效率提升35%,降低配送成本12%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

12年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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