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中台系统研发工程师

驻场外包人员
工作年限:5年 意向城市:杭州 浏览:3次 发布时间:近期

技能标签

Java Spring Boot Go Gin框架 C++ Linux系统调优 Kubernetes Prometheus MQTT Hyperledger Fabric TensorFlow Lite 边缘计算 IoT平台 区块链平台 容器化部署

专业技能

精通Java(Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis)、Go(Gin框架)、C++(STL/Boost库)、Linux系统调优及Shell脚本开发;擅长Kubernetes集群管理、Prometheus监控体系(Prometheus+Grafana+Alertmanager);具备IoT平台(MQTT/CoAP协议)、区块链平台(Hyperledger Fabric)、边缘计算平台(容器化部署)中台架构设计与开发经验;熟悉边缘AI(TensorFlow Lite/ONNX)端到端开发及物联网系统集成方案

工作履历(脱敏处理)

5年IT研发经验,专注于分布式系统架构设计与中台系统开发。主导IoT平台建设,实现百万级设备接入与数据采集,采用Kubernetes实现弹性扩展,通过Prometheus监控体系保障系统稳定性。参与区块链平台开发,基于Hyperledger Fabric构建智能合约框架,实现链上数据存证与跨链交互。主导边缘计算平台架构设计,优化边缘节点资源调度算法,降低端到端延迟至50ms以内。开发边缘AI推理引擎,集成TensorFlow Lite模型,实现端侧实时图像识别,准确率达98%。具备完整的系统设计、开发、部署及运维经验。

项目经验(脱敏处理)

IoT平台开发:设计基于MQTT协议的物联网数据采集系统,采用Kubernetes实现服务弹性扩展,通过Prometheus+Grafana构建实时监控体系,支持百万级设备接入,系统可用性达99.95%。区块链平台建设:基于Hyperledger Fabric搭建联盟链架构,实现智能合约开发与链上数据存证,支持多组织协作,交易吞吐量达1000TPS。边缘计算中台开发:构建边缘节点资源调度系统,采用容器化部署优化资源利用率,通过动态负载均衡算法降低边缘节点CPU使用率30%。边缘AI推理引擎开发:集成TensorFlow Lite模型实现端侧实时图像识别,采用模型量化技术降低推理延迟至50ms以内,准确率达98.2%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

5年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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