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Python编程（基础语法、数据结构与算法）、网络请求（requests库）、数据解析（BeautifulSoup/PyQuery）、爬虫框架（Scrapy）、数据库操作（SQLite/MySQL）、异常处理与日志管理、正则表达式、文件读写操作、API接口调试

作为实习生参与多个Python开发项目，主要负责基础功能模块的实现与维护。熟练使用requests库进行网络请求，结合BeautifulSoup完成网页数据解析，优化数据清洗流程提升处理效率。独立开发数据采集脚本，通过日志记录与异常捕获机制保障程序稳定性。熟悉MySQL数据库操作，能够完成数据存储与查询功能开发，为团队提供基础技术支持。

1. 商品信息采集系统：使用Scrapy框架开发商品数据爬虫，通过设置请求头和代理IP解决反爬问题，采用分布式爬虫架构提升数据采集效率，最终实现日均10万条商品数据的稳定抓取。

2. 网站数据监控平台：基于requests库构建定时爬虫任务，运用正则表达式提取关键业务指标，通过日志分析定位网络请求异常，确保数据采集准确率保持在98%以上。

3. 数据清洗工具开发：设计Python脚本实现多源数据标准化处理，采用Pandas进行数据去重与格式转换，优化数据处理流程使整体效率提升40%。