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大数据平台开发工程师

驻场外包人员
工作年限:5年 意向城市:杭州 浏览:1次 发布时间:近期

技能标签

Spark Hive MySQL Python Scala DataWorks MaxCompute Hologres 数据仓库 ETL 大数据处理 数据建模 规则引擎 数据可视化 云原生架构

专业技能

精通Apache Spark全栈开发(Core/SQL/Streaming),掌握Spark源码级调优策略及性能优化。熟练使用Python/Scala进行分布式数据处理与算法开发,具备Hive数据仓库架构设计能力,精通HiveQL优化及分区索引策略。深度掌握MySQL高并发场景下的查询优化与事务管理。精通阿里云大数据生态体系(DataWorks/MaxCompute/Hologres),具备云原生架构设计与资源调度能力。熟悉Linux系统调优及Shell脚本开发,具备日志分析与监控体系搭建经验。

工作履历(脱敏处理)

专注于大数据平台架构设计与开发,主导建设医保大数据风控分析系统,实现日均10亿条数据的实时处理与风险建模。设计分布式ETL流水线,采用Spark Streaming与Flink实现多源数据实时同步,通过动态分区策略提升数据加载效率30%。开发企业级报表系统,基于MaxCompute构建数据仓库,采用Hologres实现OLAP查询响应时间缩短至秒级。持续优化Hive查询性能,通过分区裁剪与索引策略使复杂查询效率提升40%。具备完整的云原生架构设计经验,实现资源利用率提升25%。

项目经验(脱敏处理)

医保大数据风控分析平台:构建实时风险识别系统,采用Spark Streaming实现多源数据实时接入,设计基于规则引擎的动态风控模型,通过Hive分区表优化实现亿级数据快速查询。开发数据血缘追踪模块,建立完整的数据质量监控体系,风险识别准确率提升至98%。汽车零部件供应商报表系统:基于MaxCompute构建数据仓库,设计多维分析模型,采用Hologres实现OLAP查询响应时间优化至毫秒级。开发自动化报表生成系统,支持多维度钻取分析,数据可视化效率提升60%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

5年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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