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专业技能
精通Python数据采集与分析，熟练掌握API接口调用、Selenium自动化测试框架及DrissionPage数据采集框架，具备多模态数据处理能力，可独立完成EEG脑电数据预处理、fMRI功能磁共振数据建模分析，擅长静息态脑电功能连接分析与数据可视化
工作履历（脱敏处理）
主要负责数据采集系统开发与科研数据分析工作，主导设计基于DrissionPage框架的自动化数据采集系统，实现对主流社交平台的批量数据采集，稳定获取多维度数据并完成数据清洗与存储。通过API接口调用技术整合多个平台数据，提升数据处理效率30%。独立完成EEG脑电数据预处理、fMRI功能磁共振数据建模分析，开发静息态功能连接分析算法，支撑科研项目数据可视化展示。持续优化数据采集流程，提升系统稳定性与数据采集效率。
项目经验（脱敏处理）
1. 开发基于DrissionPage框架的多平台数据采集系统，实现对社交媒体平台的自动化数据采集，日均处理数据量达5000+条，支持图文、用户互动等多维度数据采集，系统稳定性达99.9%。2. 构建跨平台数据整合方案，通过API接口调用技术实现15个数据源的数据同步，开发数据清洗与标准化处理模块，提升数据可用性至95%以上。3. 研究脑电数据处理算法，完成EEG数据预处理流程开发，构建fMRI功能磁共振数据建模框架，实现静息态功能连接分析，支撑科研项目数据可视化展示。
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