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Python开发工程师

驻场外包人员
工作年限:3年 意向城市:杭州 浏览:4次 发布时间:近期

技能标签

Python开发 Django框架 Flask框架 RESTful API MySQL数据库 数据可视化 网络爬虫 OpenCV 深度学习 量化交易 Linux运维 ETL处理 数据清洗 AI图像处理 量化策略开发

专业技能

精通Python全栈开发,熟悉Django/Flask框架,具备RESTful API设计能力。掌握数据采集与处理技术(网络爬虫、数据清洗、ETL),擅长数据可视化(Matplotlib/Plotly)。熟悉MQL4语言及量化交易策略开发。具备AI图像处理经验(OpenCV、深度学习模型部署)。熟悉MySQL数据库设计与优化,掌握Linux服务器环境搭建与运维。

工作履历(脱敏处理)

主导开发订单云管理系统,完成权限管理、市场分析、财务核算等核心模块开发,采用Django框架实现高并发访问,通过数据库索引优化使查询效率提升40%。参与智能党建系统开发,使用Vue.js构建前端界面,集成ECharts实现数据可视化展示。独立完成豆瓣电影评分采集项目,基于Scrapy框架实现数据抓取,运用Pandas进行数据清洗与分析,输出可视化报表。开发人物照片动漫化工具,整合百度AI开放平台API,实现图像处理算法优化与Web服务部署。

项目经验(脱敏处理)

订单云系统:基于Django框架开发贸易平台管理系统,设计RBAC权限体系,实现多维度数据统计分析功能。采用MySQL分库分表策略应对高并发场景,通过Redis缓存优化接口响应速度。开发市场趋势预测模块,集成机器学习算法进行数据建模,提升业务决策效率。

智能党建系统:构建前后端分离架构,使用Vue.js开发管理后台,集成ECharts实现党建数据分析可视化。设计数据埋点系统,通过埋点日志分析用户行为,优化系统交互体验。

豆瓣电影评分采集:基于Scrapy框架开发分布式爬虫系统,采用Pipeline实现数据清洗与存储,使用Pandas进行数据聚合分析,输出可视化报表支持业务决策。

人物照片动漫化:调用百度AI开放平台API实现图像风格迁移,开发Web服务接口供小程序调用。优化图像处理算法提升生成速度,通过负载均衡技术支持高并发请求。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

3年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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