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Java/Python开发工程师(大数据与AI方向)

驻场外包人员
工作年限:5年 意向城市:北京 浏览:4次 发布时间:近期

技能标签

Java开发 Python开发 微服务架构 SpringBoot Django Kafka Nacos Hadoop Spark 机器学习 计算机视觉 网络爬虫 容器化部署 CI/CD 算法设计

专业技能

精通Java语言及Python编程,具备扎实的OOP/OOD设计能力。熟练掌握SpringBoot、MyBatis、Django等主流开发框架,熟悉微服务架构设计与Nacos、Kafka等中间件应用。具备大数据处理经验,熟练使用Hadoop/Spark生态组件。精通机器学习算法(如决策树、随机森林、神经网络)及深度学习框架(TensorFlow/PyTorch)。熟悉计算机视觉技术(图像识别、目标检测)与网络爬虫技术。具备容器化部署经验(Docker/K8s),熟悉CI/CD流水线构建。

工作履历(脱敏处理)

主导气候一体化系统开发,采用微服务架构设计,通过Nacos实现服务注册与发现,使用Kafka构建实时数据处理管道。设计分布式数据采集方案,整合网络爬虫技术获取多源气象数据,运用Spark进行大数据清洗与特征工程。基于机器学习算法构建气候预测模型,实现预测准确率提升25%。主导容器化部署方案,通过Docker/K8s实现系统弹性扩展,降低运维成本30%。担任项目经理期间,带领5人团队完成12个子系统开发,建立技术文档体系并推动代码规范标准化。

项目经验(脱敏处理)

气候一体化系统开发:构建气象数据全生命周期管理系统,整合多源异构数据(气象观测、卫星遥感、历史气候数据)。采用微服务架构设计,通过Nacos实现服务注册与配置管理,使用Kafka构建实时数据处理管道,日均处理数据量达10TB。研发基于深度学习的气候预测模型,融合LSTM与CNN算法,实现预测准确率提升25%。设计分布式爬虫框架,支持多线程并发采集,日均采集数据量达500万条。采用Spark进行大数据清洗与特征工程,构建机器学习特征库,支持10+种预测模型训练。通过Docker容器化部署方案,实现系统快速扩展,资源利用率提升40%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

5年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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