技能标签
专业技能
深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；计算机视觉算法（目标检测、图像分割、点云处理）；机器学习算法（协同过滤、图神经网络）；开发工具（Jupyter Notebook、Visual Studio Code）；数据库（MySQL、Oracle）；云服务（AWS EC2、阿里云）；版本控制（Git）；开发框架（Spring Boot、Django）
工作履历（脱敏处理）
长期从事计算机视觉与人工智能算法研发工作，主导过多个工业级深度学习项目。具备完整的算法研发闭环经验，包括需求分析、算法设计、模型训练、性能优化及工程部署。熟悉分布式计算框架，能够有效提升模型训练效率。在推荐系统领域有深入研究，成功构建基于图神经网络的个性化推荐系统，显著提升用户留存率。具备良好的技术文档编写能力，能够将复杂算法转化为可落地的工程方案。
项目经验（脱敏处理）
三维点云配准算法：基于PyTorch框架开发点云配准系统，采用KPConv网络提取多尺度特征，结合全局注意力机制提升特征融合效果。通过引入MinkowskiEngine加速引擎，解决大规模点云数据处理效率问题。创新性地使用FFN网络优化特征匹配过程，最终实现亚毫米级配准精度，较传统方法提升35%计算效率。
知识图谱地图推荐系统：构建基于图神经网络的推荐算法，通过爬虫采集矢量地图数据并进行数据清洗，建立包含10万+地点的图谱知识库。采用协同过滤算法分析用户行为数据，结合图嵌入技术挖掘地理位置关联性，实现个性化路线推荐。系统上线后用户点击率提升28%，日均请求量突破50万次。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
8年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
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