技能标签
深度学习框架
计算机视觉算法
自监督学习
Web后端开发
分布式计算
数据爬取
模型复现
系统集成
RESTful API
数据库优化
专业技能
深度学习框架(PyTorch)开发,计算机视觉算法开发,自监督学习模型构建,Web后端架构设计,分布式计算框架应用,数据爬取与清洗技术,RESTful API开发,数据库设计与优化,系统集成与部署
工作履历(脱敏处理)
专注于深度学习模型开发与Web系统架构设计,具备完整的算法研发到系统落地的全流程经验。主导自监督学习算法的模型构建与优化,完成复杂计算环境下的分布式训练部署。独立开发数据爬取系统,实现多源数据清洗与整合,搭建高性能Web后端架构。擅长技术方案设计与系统集成,具备从算法研发到生产环境部署的全链路开发能力,能够快速响应业务需求并完成技术实现。
项目经验(脱敏处理)
深度学习模型复现项目:成功复现MAST模型(自监督视频目标分割算法),解决CUDA版本兼容性问题,优化计算资源分配策略,实现模型在低算力环境下的高效训练与评估。视频资源整合平台开发:设计分布式爬虫系统,实现多源视频数据采集与清洗,搭建Web后端服务架构,完成数据可视化展示功能,系统支持高并发访问与数据动态更新。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
1年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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