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精通Python全栈开发，具备分布式系统架构设计能力。熟练掌握Flask/Django框架开发，熟悉RESTful API设计规范。擅长构建高并发爬虫系统，精通Scrapy/BeautifulSoup框架，具备反爬虫策略制定能力。熟悉MySQL数据库优化及MongoDB非关系型数据库应用。掌握Celery/Redis实现分布式任务调度，具备定时任务（APScheduler）开发经验。熟悉Linux系统部署及Nginx反向代理配置。具备自动化测试能力（PyTest），熟悉Git版本控制及Docker容器化部署。

专注于Python后端开发，主导多个高并发爬虫系统与秒杀业务项目。设计分布式爬虫架构，实现商品价格实时监控与异常预警系统，采用Scrapy框架结合Redis缓存优化爬取效率。开发秒杀抢购系统，通过Celery实现分布式任务调度，采用Redis队列保障高并发场景下的订单处理能力。完成多个电商平台的API接口开发，实现商品信息采集与数据同步，采用Flask框架构建微服务架构。具备完整的项目交付经验，采用敏捷开发模式，实现需求快速响应与迭代开发。

1. 商品抢购系统开发：基于Flask框架构建分布式抢购系统，采用Redis实现秒级定时任务调度，通过消息队列保障高并发场景下的订单处理能力。设计分布式锁机制解决库存超卖问题，实现抢购成功率提升至98%。

2. 分布式爬虫系统开发：基于Scrapy框架构建多线程爬虫架构，采用分布式爬虫框架实现任务分发与结果聚合。设计反爬虫策略，通过IP代理池与请求头模拟技术突破网站反爬机制，日均采集数据量达50万条。

3. 实时价格监控系统：开发基于定时任务的爬虫系统，采用MongoDB存储商品价格变化记录，通过WebSocket实现数据实时推送。设计数据清洗算法，确保采集数据的准确性，系统日均处理数据量达100万条。

4. 电商平台API接口开发：基于Django框架开发商品信息采集接口，采用异步I/O提升接口响应速度。设计数据校验机制与异常处理流程，保障接口稳定性，日均处理请求量达50万次。