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专业技能
精通C++/Python/Java多语言开发，擅长分布式系统架构设计与优化，掌握机器学习算法开发与模型调优，具备数据挖掘、BI可视化、深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）应用能力，熟悉服务器虚拟化技术（ESXi/OpenStack）、云原生架构（AWS EMR/Spark）、物联网系统开发及SLAM算法实现，具备自动化构建与调度优化经验
工作履历（脱敏处理）
主导医疗图像分类系统开发，基于ResNet架构实现癌症细胞诊断模型，通过样本均衡处理与嵌套网络结构优化，使模型精度提升至95%。设计物联网智能监控系统，实现机器人SLAM导航与三维视觉建模，完成深度学习模型在嵌入式设备的部署。开发疫情预测分析平台，基于NSW政府数据构建回归模型，输出可视化决策报告辅助政府防疫决策。搭建分布式计算框架，利用AWS EMR/Spark实现大规模文本分析，完成NLP模型的快速开发与生产部署。
项目经验（脱敏处理）
1. 医疗图像诊断系统：基于ResNet+迁移学习开发癌症细胞分类器，采用数据增强技术处理1024个样本，通过嵌套ResNet结构与二次短接解决网络退化问题，最终实现95%模型精度，支持悉尼医疗项目落地
2. 云原生分布式计算平台：基于AWS EMR构建MapReduce框架，使用Spark实现NLP模型快速开发，完成大规模文本数据处理与分析，输出可投产的智能分析解决方案
3. 物联网智能监控系统：开发基于ROS的机器人导航系统，实现SLAM地图建模、三维视觉识别与语音交互功能，完成深度学习模型在嵌入式设备的部署与优化
4. 疫情预测分析平台：基于NSW政府2020疫情数据构建回归模型，通过可视化BI工具输出分析报告，辅助地方政府制定智能化防疫决策方案
5. 服务器虚拟化方案：设计ESXi/OpenStack混合架构，实现涉密环境下的本地/远程办公方案，完成生产级虚拟化平台搭建与性能优化
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
2年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
企业人才对接
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