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专业技能
精通AI算法开发与边缘部署,掌握YOLOv8/v5目标检测框架、TensorRT模型优化工具、OpenCV图像处理库及PyTorch深度学习框架。熟悉嵌入式系统开发,具备ARM Cortex-A9裸机开发能力,精通Linux字符设备驱动及PWM/ADC等外设控制。擅长高速硬件设计,精通Cadence PCB设计工具,具备56G PAM4 SerDes信号完整性分析能力。掌握Java/C/C++/Python全栈开发,熟悉PyQt5/Java Swing GUI开发及Docker容器化部署技术。
工作履历(脱敏处理)
专注于AI算法测试与嵌入式系统验证,主导钢轨缺陷检测算法测试工作,完成模型精度验证与边缘部署测试。开发自动化测试脚本提升测试效率30%,发现并修复关键算法缺陷5项。参与嵌入式设备驱动测试,验证PWM/ADC等外设功能稳定性。完成高速硬件设计测试,确保信号完整性符合行业标准。熟悉测试流程管理,能独立编写测试计划与测试报告,具备跨部门协作与问题追踪能力。
项目经验(脱敏处理)
钢轨AI缺陷检测系统(2024.05-2024.07):基于YOLOv8算法开发钢轨缺陷检测模型,通过数据增强与CBAM模块优化,实现mAP 93.2%的检测精度。完成TensorRT模型量化部署,达到Jetson Xavier平台162 FPS推理性能,单帧处理时延32ms。解决边缘设备部署中的内存占用过高问题,通过INT8量化与剪枝技术降低模型体积35%。设计嵌入式测试方案验证算法在ARM Cortex-A9平台的实时性,完成Linux字符设备驱动测试与PWM信号稳定性验证。针对高速PCB设计进行SI/PI仿真,优化56G PAM4 SerDes信号完整性,通过EMC整改认证。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
1年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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