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专业技能
精通分布式系统架构设计与微服务开发，擅长金融级后端系统及PB级大数据平台开发。掌握C/C++/Java/Go/Python多语言开发，熟悉Go Zero/Gin/SpringBoot/TAF微服务框架。精通MySQL/Redis/HBase/Elasticsearch等数据组件，熟悉Kafka/Spark/Flink流处理框架。具备Linux内核优化经验，熟悉网络协议栈与性能调优。熟悉Transformer/Llama.cpp/千问大模型等AI算法框架，掌握YOLO/DINO/Retinaface等计算机视觉技术。
工作履历（脱敏处理）
作为技术负责人主导大型分布式微服务系统研发，支撑10亿+用户规模，设计高可用架构实现系统99.99%可用性。主导金融级后端系统开发，采用分布式事务与最终一致性方案保障数据一致性。搭建PB级大数据处理平台，基于Spark/Flink实现数据实时分析与可视化。主导Linux内核网络协议栈优化，提升网络吞吐量30%。设计端侧大模型部署方案，实现AI算法在边缘设备的低延迟推理。主导开发分布式对象存储云平台，采用Go+React+MinIO架构实现PB级数据存储与管理。
项目经验（脱敏处理）
主导开发分布式对象存储云平台，采用Go+React+MinIO架构实现PB级数据存储与管理。针对高并发场景设计分布式缓存机制，通过一致性哈希算法实现数据分片，系统吞吐量达到10万QPS。优化Linux内核网络协议栈，通过调整TCP窗口大小与Netfilter规则，使网络延迟降低40%。设计微服务架构时采用服务网格技术，通过Istio实现流量治理与熔断机制，系统可用性提升至99.99%。在AI算法部署中采用模型量化技术，将大模型推理延迟降低60%，同时保持95%以上精度。搭建实时数据处理平台，基于Kafka+Spark实现数据流处理，日均处理数据量达10TB。
驻场外包优势
服从性高
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技术扎实
9年项目实战经验
可长期驻场
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