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数据分析师

驻场外包人员
工作年限:1年 意向城市:上海 浏览:6次 发布时间:近期

技能标签

SQL Python Pandas Tableau Power BI A/B测试 Shell Jenkins ELK AWS Kubernetes 数据脱敏 等保2.0 自动化运维 云架构 统计分析

专业技能

精通SQL/Python进行多源数据清洗、聚合及建模,熟练运用Pandas/Numpy库处理千万级数据。构建Tableau/Power BI动态看板20+,实现核心指标(DAU/GMV/留存率)实时监控。主导A/B测试框架搭建,设计分层流量分配策略,通过统计显著性检验优化推荐算法参数。开发Shell/Python自动化脚本15+,实现日志分析、数据同步等重复任务自动化。搭建Jenkins持续集成流水线,结合GitLab CI实现代码部署自动化。部署ELK日志监控系统,设计异常检测规则30+。基于AWS/Azure设计高可用架构,优化Kubernetes集群资源调度策略。制定混合云迁移方案,实现数据脱敏+加密技术满足等保2.0要求。

工作履历(脱敏处理)

主导某头部电商平台用户增长体系重构项目,构建基于XGBoost的用户价值预测模型,整合10+维度数据实现RFM自动分群,提升用户分层准确率35%。设计A/B测试框架并优化推荐算法参数,推动点击率提升8.3%。搭建ELK日志监控系统,通过异常检测规则优化实现系统故障预警响应时间缩短83%。制定混合云迁移方案,完成5个核心业务系统公有云迁移,降低云成本25万元/年。

项目经验(脱敏处理)

头部电商平台用户增长体系重构(2022.03-2022.12)

技术挑战:原用户分层模型依赖人工规则,导致营销资源错配率高达35%,且无法动态适应市场变化

解决方案:构建基于XGBoost的用户价值预测模型,整合浏览深度/加购频次/支付间隔等10+维度数据,实现RFM自动分群。开发自动化数据处理流水线,通过特征工程优化模型泛化能力,使用户分层准确率提升至82%。设计分层流量分配策略,配合统计显著性检验验证优化效果,最终推动转化率提升12%并降低营销成本18%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

1年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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